ベットが実を結ぶのを見ることは、すべてのベッターの心の中にある。しかし、一度や二度ではなく、何度もベットの失敗に悩まされることになる。前代未聞の展開に、多くの人がベットをやめたり、過度の損失から代替手段を探したりしている。しかし、物事はそうでなければならないのだろうか?ベッティングの失敗の反動で、人はいつも苦しまなければならないのだろうか?答えは簡単だ。ケリーの基準を見てみよう。
1956年にJ.L.ケリーによって開発されたこの数式は、長年にわたり、リスクを最小限に抑えながら利益を最大化する最良の選択肢として機能してきました。ベッターの資金を煩わせることのない他のベッティング基準とは異なり、ケリーの基準は、ベットを失うこととバンクロール全体を失うことのギャップを埋める能力により、ベッターに選ばれるようになりました。
ケリーの公式
ケリーの公式は、利用可能なオッズと勝率を使用することで、ベッターに特定のベットをバンクロールするための最も適切な金額を指示します。
f= (bp - q) / b
B = 10進オッズ -1
P = 成功の確率
Q = 故障の確率(すなわち1-P)
インプットに関する広範な説明
「B」は、特定のバンクロールの後に勝つことができる全体の金額です。b to 1 "システムでは、単純に記載された奇数から1を差し引いた額です。つまり、予想される勝利チームが奇数@5で、$10を賭けた場合、あなたは+$40を獲得します。
「P」は特定のベットが勝つ可能性です。20%の勝算があるチームの場合、確率は0.2になります。
「Q」は、特定のベットで負ける確率である。つまり、勝つ確率が20%のチームの場合、同じチームが負ける確率は80%です。したがって「Q」は0.8となる。つまり、1-"P "に単純化できる。
"F "は、ケリーが特定のベットに賭ける適切な金額についてのアドバイスである。
式の適用
2つのチーム、例えばリヴァプールとバルセロナの試合を例にとると、勝ち、引き分け、勝利のオッズはそれぞれ2.8、3.2、2.4である。リヴァプールが勝つ確率は25%、引き分けは40%、FCバルセロナが勝つ確率は35%であるとすると、「b to 1」の10進法を使って次のようになる:
リバプールの勝利fl [0.25(2.8 - 1) - 0.75] / (2.8 - 1) = - 0.375
ゲームの引き分けFD [0.4(3.2 - 1) - 0.6] / (3.2 - 1) = 0.1273
バルセロナの勝利FB [0.35(2.4 - 1) - 0.65] / (2.4 - 1) = - 0.1142
数値の解釈
投資家として、このベットの最良の選択肢は「引き分け」でしょう。BarcelonaとLiverpoolの勝利の値がマイナスであることは、どちらのチームも勝利の可能性がないことを意味し、ベット中に考慮すべきではありません。上記のリターンでは、Barcelonaに賭けた場合は賭け金の11.4%を失い、Liverpoolに賭けた場合は37.4 %を失うことになります。
長所
ケリーの計算式はかなり理解しやすく、ベッターに求められるのは、チームを探し、計算式のデータを投入して、チームに賭ける最も適切な金額を選別することだけである。この基準はまた、潜在的な投資家が利益を最大化する代償として被るリスクを最小化することを保証する。
短所
基準の背後にあるポイントは、最大の利益を追求する上で最小限のリスクしかないことを保証することですが、基準を使用する際に不適切な計算によって生じるミスは、口座を貧しくする程度までお金を失う可能性があります。第二に、ベットは決して保証されていないため、計算式が1つの結果に大きく賭けることを提案した場合、巨額の資金を失うことになる。
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